任贺，讲师，硕士研究生导师
研究方向：人工智能与深度迁移学习、装备状态监测与智能诊断、机械振动信号处理相关研究。
个人简介
任贺，男，江苏徐州人，工学博士，讲师，硕士生导师。主要从事人工智能与深度迁移学习、机械状态监测与智能诊断、机械信号处理等相关研究工作。主持了江苏省自然科学基金青年基金项目、江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目、常州市领军型创新人才引进培育项目、常州市科技计划项目、国家市场监督管理总局重点实验室开放课题等多项研究项目，并作为主要研究人员参与了多项国家自然科学基金项目和企业横向项目。在MSSP、RESS、EAAI、IEEE TIM、Renewable Energy、Neurocomputing、Measurement、振动工程学报等领域权威期刊发表高水平论文10余篇，申请发明专利7项，软件著作权1项。获得第七届淮海科学技术奖、徐州市自然科学优秀学术论文奖，指导学生获2025年中国大学生机械工程创新创意大赛全国一等奖等。中国振动工程学会会员，担任MSSP、RESS、IEEE TIM、ISA Transactions等多个国际权威期刊审稿人。
教育经历
2020.09－2023.12，苏州大学，智能交通科学与技术，工学博士
2017.09－2020.06，江苏师范大学，机械工程，工学硕士
2013.09－2017.06，江苏师范大学，机械设计制造及其自动化，工学学士
工作经历
2024.03－至今，常州大学，机械与轨道交通学院，讲师
2025.01－至今，苏州大学，博士后
科学研究
（1）研究方向
1）人工智能与深度迁移学习
2）机械状态监测与智能诊断
3）机械信号处理
（2）科研项目
1）江苏省自然科学基金青年基金(BK20250970)，2025.07-2028.06，在研，主持
2）江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目(25KJB580001)，2025.10-2027.10，在研，主持
3）国家市场监督管理总局重点实验室（高参数电梯智能运维）开放课题(JSTJ-IOMHL-202504)，2025.06-2026.10，在研，主持
4）常州市领军型创新人才引进培育项目(CQ20240109)，2024.11-2026.11，在研，主持
5）常州市科技计划项目(CJ20240038)，2024.05-2026.05，在研，主持
6）江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX21_2953)，2021.06-2023.06，结题，主持
7）国家自然科学基金(52275121)，变工况强噪声多长尾高铁齿轮箱对抗流诊断方法研究，2023-2026，在研，主要参与
8）国家自然科学基金(51875376)，基于非凸正则化稀疏表示的轮对轴承服役性能评估方法研究，2019-2022，结题，主要参与
9）企业横向项目，列车轴承柔性测试与监测系统研发，2021.01-2022.03，结题，主要参与
10）企业横向项目，无人机盘库系统设备可靠性保障模型研究，2022.03-2023.03，结题，主要参与
（3）代表性著作、论文
[1]He Ren, Junwen Xing, Yi Zhang, Jun Wang, Zhongkui Zhu. Feature semantic alignment network for rotating machinery domain generalization fault diagnosis with limited labeled samples[J]. Neurocomputing, 2026, 664: 132085.
[2]Jun Wang, He Ren, Changqing Shen, Weiguo Huang, Zhongkui Zhu. Multi-scale style generative and adversarial contrastive networks for single domain generalization fault diagnosis[J]. Reliability Engineering & System Safety. 2024, 243: 109879.
[3]He Ren, Jun Wang, Zhongkui Zhu, Juanjuan Shi, Weiguo Huang. Domain fuzzy generalization networks for semi-supervised intelligent fault diagnosis under unseen working conditions[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 200: 110579.
[4]He Ren, Jun Wang, Weiguo Huang, Xingxing Jiang, Zhongkui Zhu. Domain-invariant feature fusion networks for semi-supervised generalization fault diagnosis[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 107117.
[5]He Ren, Jun Wang, Jun Dai, Zhongkui Zhu, Jinzhao Liu. Dynamic balanced domain-adversarial networks for cross-domain fault diagnosis of train bearings[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 3514612.
[6]He Ren, Jun Wang, Changqing Shen, Weiguo Huang, Zhongkui Zhu. Dual classifier-discriminator adversarial networks for open set fault diagnosis of train bearings[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(18): 22040-22050.
[7]He Ren, Wenyi Liu, Mengchen Shan, Xin Wang, Zhengfeng Wang. A novel wind turbine health condition monitoring method based on composite variational mode entropy and weighted distribution adaptation[J]. Renewable Energy, 2021, 168: 972-980.
[8]He Ren, Wenyi Liu, Mengchen Shan, Xin Wang. A new wind turbine health condition monitoring method based on VMD-MPE and feature-based transfer learning[J]. Measurement, 2019, 148: 106906.
[9]He Ren, Wenyi Liu, Yonghua Jiang, Xiuping Su. A novel wind turbine weak feature extraction method based on cross genetic algorithm optimal MHW[J]. Measurement, 2017, 109: 242-246.
[10]Wenyi Liu, He Ren. A novel wind turbine health condition monitoring method based on common features distribution adaptation[J]. International Journal of Energy Research, 2020, 44(11): 8681-8688.
[11]Wenyi Liu, He Ren, Mirza Ali Shaheer, Jahanzeb Aslam Awan. A novel wind turbine health condition monitoring method based on correlative features domain adaptation[J]. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, 2022, 9(1): 191-200.
[12]Qiuyu Song, Xingxing Jiang, Qian Wang, Hao Gao, He Ren, Zhongkui Zhu. Known-aware generalization network with open-proxy for machinery fault diagnosis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 241: 113464.
[13]Qiuyu Song, Xingxing Jiang, Shang-kuo Yang, He Ren, Jie Liu, Zhongkui Zhu. Knowledge regroupment and preference calibration framework for unpredicted fault diagnosis under unknown working conditions[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2026, 266: 111775.
[14]任贺, 刘扬, 张屹*, 王俊, 张松. 面向轮对轴承故障持续诊断的可扩展自适应子空间网络. 振动工程学报
[15]张屹, 邢俊文, 任贺*, 朱忠奎, 张松. 少量标签下列车轴承半监督域泛化故障诊断. 振动、测试与诊断
（4）申请或授权专利、软著
[1]任贺, 刘扬, 宋秋昱, 康有豪, 梅钰泉, 高夕成, 张屹. 一种工业设备故障类增量诊断方法. 2025.12.23, 中国, 申请号: 2025119508127
[2]任贺, 宋秋昱, 邢俊文, 卞曼嫚, 高夕成, 张屹. 一种基于靶向数据增强的单源域泛化智能诊断方法. 2025.12.23, 中国, 申请号: 2025119521367
[3]王俊, 任贺, 石娟娟, 丁传仓, 朱忠奎. 基于半监督对抗域泛化智能模型的故障诊断方法. 2025.06.20, 中国, ZL202211558882.4
[4]王俊, 任贺, 黄伟国, 石娟娟, 杜贵府. 目标工况数据不可用下的机械故障诊断方法、装置及设备. 2024-06-21, 中国, ZL202310508808.X
[5]王俊, 任贺, 黄伟国, 沈长青, 朱忠奎. 一种不可见工况下单源域泛化智能诊断方法. 2023-08-15, 中国, CN202311025062.3
[6]刘文艺, 任贺, 单梦晨, 王欣. 一种风电机组故障诊断方法. 2023-03-03, 中国, ZL201910549517.9
[7]李骏, 周方明, 杨苏, 王俊, 任贺. 一种应用于工业视觉检测领域的图像检测模型及方法. 2022-09-13. 中国, ZL202210738112.1
[8]任贺, 王俊. 交通装备多判别器域对抗智能诊断算法软件V1.0. 2022-08-15. 中国, 2022SR1129499
（5）科研奖励
[1]2025年中国大学生机械工程创新创意大赛第十六届过程装备实践与创新赛全国一等奖，指导教师，2025.
[2]一种基于复合变分模态熵和加权分布自适应的风力发电机组健康状态监测方法, 徐州市人民政府, 2020-2021年度徐州市自然科学优秀学术论文奖, 第一作者，2022.
[3]风力发电机组传动链系统健康状态识别方法, 淮海科学技术奖委员会, 第七届淮海科学技术奖, 2020.
[4]获得第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛江苏省选拔赛三等奖，负责人，2022.
