别锋锋 博士、副教授、硕士生导师
研究方向：能源化工装备故障诊断与智能运维、动态信号处理理论与应用
Email: bieff@cczu.edu.cn
个人简介
别锋锋，男，1979年生，湖北仙桃人。博士、副教授、硕士研究生导师、过程装备与控制工程专业负责人。主要从事机械状态监测与智能故障诊断以及动态信号处理理论与应用、能源化工装备结构优化设计、结构完整性与可靠性等方面的研究工作。先后主持或参与完成国家自然科学基金4项，江苏省高校自然科学研究重大项目1项，主持或参与其他省部级科研项目7项，承担企业科研攻关项目20余项。在国内外期刊杂志上发表论文60余篇，其中SCI、EI检索20余篇，出版教材专著2部。获得江苏省科学技术奖1项，其他部级科研成果奖励4项。培养硕士研究生25名，工程硕士2名。
教育经历
Ø 2004/04－2008/6，大连理工大学，机械电子工程专业，工学博士；
Ø 2001/09－2004/04，东北石油大学，安全技术及工程专业，工学硕士；
Ø 1996/09－2000/07，大庆石油学院，机械设计及理论专业，工学学士。
工作经历：
Ø 2013/07－现在，常州大学，机械工程学院，副教授；
Ø 2016/11-2017/11，the University of Sheffield，UK，访问学者；
Ø 2009/06－2012/06，东北石油大学，石油与天然气工程专业，博士后；
Ø 2008/06－2013/07，东北石油大学，机械科学与工程学院，讲师、副教授。
个人荣誉：
Ø 别锋锋（3/10），油气钻采系统智能化改造关键技术与应用，中国产学研合作创新成果奖，2022
Ø 别锋锋（1/7），油气井场关键设备及输油管道安全评价技术与应用，江苏省科学技术奖三等奖，2020
Ø 别锋锋（2/7），石油井场关键设备安全评价技术与工程应用，中国石油和化学工业联合会科技进步三等奖，2019
Ø 别锋锋（1/3），基于振动可视化分析的机械故障诊断方法研究，黑龙江省自然科学成果二等奖，2013
社会兼职：
国家自然科学基金同行评议专家，教育部学位论文评审专家；《东北石油大学学报》特约编委；Journal of Vibration and Control、Mechanical System and Signal Processing、IEEE Access、Shock and Vibration、《振动测试与诊断》、《振动与冲击》等10余个国际国内学术期刊审稿专家。
科学研究
（1）研究方向
机械设备状态监测与智能故障诊断、振动信号处理与模式识别、能源石化装备可靠性与完整性评价
（2）科研项目
[1] 中石油科技攻关项目，储油库关键设备状态检测与评价技术研究，2022-2023，主持；
[2] 江苏省教育厅重大项目，基于共振耦合的曲轴轴系损伤模式识别方法研究， 2019-2023，主持；
[3] 中石油科技攻关项目，油气集输联合站机泵故障测试与诊断，2020-2022，主持；
[4] 中石化科技攻关项目，基于RBI的场站油气集输管道可靠性评估方法研究，2018-2019，参与；
[5] 江苏省企业创新与成果转化资金项目，深井井口钻修作业数字化装备研发与产业化研究，2015-2017，参与；
[6] 国家自然科学基金，钻井泵关键部件的损伤机理及诊断技术研究，2012-2015，参与；
（3）代表性论文
[1] Bie, F., Shu, Y., Lyu, F., Liu, X., Lu, Y., Li, Q., Zhang, H., & Ding, X. (2023). Research on a Fault Diagnosis Method for Crankshafts Based on Improved Multi-Scale Permutation Entropy. Sensors, 24(3). https://doi.org/10.3390/s24030726 （SCI）
[2] Bie, F., Chen, S., Lyu, F. et al. Research on fault diagnosis method of reciprocating compressor valve based on IVMD-CMS model. J Mech Sci Technol 37, 3931–3943 (2023). https://doi.org/10.1007/s12206-023-0709-x （SCI）
[3] 别锋锋，朱鸿飞，彭剑，张莹. 基于VMD-MSE与SSA-SVM的往复式压缩机气阀故障诊断[J]. 振动与冲击,2022,41(19):289-295. DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2022.19.037. （EI）
[4] Bie, F., Guo, Y., Gu, S., Yang, G., & Pang, M. (2022). Research on pipeline state recognition method based on acoustic signal frame PCA. Noise Control Engineering Journal, 70(4), 364–375. https://doi.org/10.3397/1/377029 （SCI）
[5] Bie, F., Gu, S., Guo, Y., Yang, G., & Peng, J. (2022). Research on gearbox impact feature extraction method based on improved ESMD. Insight: Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 64(1), 20–27. https://doi.org/10.1784/INSI.2022.64.1.20 （SCI）
[6] Bie, F., Wu, Y., Zhang, Y., Peng, J., & Zhu, H. (2022). An Integrated Model of Atom Search Optimization-Based Resonance Sparse Signal Decomposition and Cross-Validation SVM for Gearbox Fault Diagnosis. Shock and Vibration, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/4069180 （SCI）
[7] Bie, F., Miao, Y., Lyu, F., Peng, J., & Guo, Y. (2021). An Improved CEEMDAN Time-Domain Energy Entropy Method for the Failure Mode Identification of the Rolling Bearing. Shock and Vibration, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/7461402 （SCI）
[8] Bie, F., Du, T., Lyu, F., Pang, M., & Guo, Y. (2021). An Integrated Approach Based on Improved CEEMDAN and LSTM Deep Learning Neural Network for Fault Diagnosis of Reciprocating Pump. IEEE Access, 9, 23301–23310. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3056437 （SCI）
[9] Bie, F., Horoshenkov, K. V., Qian, J., & Pei, J. (2019). An approach for the impact feature extraction method based on improved modal decomposition and singular value analysis. JVC/Journal of Vibration and Control, 25(5), 1096–1108. https://doi.org/10.1177/1077546318811410 （SCI）
[10] 别锋锋，周国强，付强. 基于振动可视化分析的机械故障诊断方法[J]. 振动.测试与诊断, 2012, 32(04): 661-664+694. DOI:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2012.04.004. （EI）
（4）专利
[1] 吕凤霞，王伟辰，别锋锋，等. 分离油砂用水力空化装置，2022-01-13，201810458928.2
[2] 别锋锋，裴峻峰，彭剑，等. 场站管道风险智能评估系统. 软件著作权，2019SR1423797
[3] 裴峻峰，别锋锋，彭剑，等. 炼化装置动设备可靠性分析系统. 软件著作权，2019SR1344414
教学研究
（1）教研项目
[1] 2023年常州大学研究生教育教学改革与创新研究课题，“双碳”驱动目标下动力工程及工程热物理创新人才培养体系研究，2023-09至2025-08，在研，主持；
[2] 2021年常州大学教育教改研究课题，GJY2021025，‘双碳’目标下‘两贯通三融合’的过控专业创新人才培养模式研究”，2022-01至2023-12，在研，主持；
[3] 2023年江苏省高等教育教改研究课题，2023JSJG013，双碳战略背景下行业背景高校能源相关专业人才培养模式的构建与实践，2023-01至2024-12，在研，参与；
[4] 2021年江苏省高等教育教改研究课题，2021JSJG366，“数字化课程思政+工科在线课程”协同创新教学模式的研究与实践，2022-01至2023-12，结题，参与；
（2）教材
[1] 张屹, 别锋锋主编. 江苏省高等学校重点教材：控制工程基础及其应用[M]. 武汉：华中科技大学出版社. 2023.6
[2] 刘文明，刘雪东主编，别锋锋副主编. 过程装备与控制工程专业实验. 北京：中国石化出版社，2021
（3）教学论文
[1] 别锋锋，刘雪东，陆怡等. 基于案例的测试类课程模块化教学方法研究[J].高教学刊, 2021, 7(30):94-97.
[2] 李倩倩，别锋锋，陆怡等.新工科背景下信号测试类课程教学改革探究[J].高教学刊, 2024, 10(01):151-155.
[3] 刘文明，彭剑，别锋锋. “互联网+情境化”实践教学模式构建研究[J].创新创业理论研究与实践, 2022, 5(14):153-155+174.
（4）学生培养
Ø 张瀚阳，丁学平，李佳勋，黄欣悦.中国大学生机械工程创新创意大赛-第十四届过程装备实践与创新赛，二等奖，中国机械工程学会，2023
Ø 张莹，束雨，张瀚阳，张雨婷. 中国大学生机械工程创新创意大赛-第十三届过程装备实践与创新赛，三等奖，中国机械工程学会，2022
Ø 朱鸿飞，吴溢凡，张莹，崔凌峰. 中国大学生机械工程创新创意大赛-第十二届过程装备实践与创新赛，三等奖，中国机械工程学会，2021
Ø 郭越，赵威，杨罡，罗佈僧. 中国大学生机械工程创新创意大赛-第十一届过程装备实践与创新赛，二等奖，中国机械工程学会，2020
Ø 葛茂琛，倪灵翔，傅政熠，郭越. 国家大学生创新创业训练计划项目，基于深度学习的工业管道状态识别方法研究，项目编号：20181029032Y，2019
