徐伟悦

发布时间:2020-11-11浏览次数:3604

徐伟悦讲师硕士生导师

研究方向:机器视觉,监测系统,深度学习,元学习等。邮箱:wyxu@cczu.edu.cn

 











个人简介

徐伟悦,女,博士,硕士研究生导师。主要研究方向为机器视觉,监测系统,深度学习,元学习等。参与国家自然科学基金等省部级以上科研项目多项。发表学术论文十余篇,其中SCI/EI检索论文5篇(一作/通讯)。

 

教育经历

Ø 2016-102017-11Texas A&M University,生物与农业工程专业,联合培养博士。

Ø 2012-92019-5,南京农业大学,农业电气化与自动化专业,硕博连读工学博士。

 

工作经历

Ø 2019-9至现在,常州大学,讲师。

Ø 2017-62017-7Technische Universität München(德国慕尼黑工业大学),电气工程与计算机学院,访问学者。

 

个人荣誉

Ø 常州大学工会积极分子;

Ø 南京农业大学博士毕业论文优秀奖南京农业大学2019

Ø Texas A&M University 优秀访问学者。

 

社会兼职

Ø 担任Computers and Electronics in Agriculture审稿人。

 

科学研究

1)研究方向

Ø 机器视觉;监测系统;深度学习;元学习;小目标细粒度分类。

2)科研项目

Ø 江苏省自然科学基金青年基金(BK20200983),2020.7-2023.6 

Ø 科学技术部高技术研究发展中心, 国家重点研发计划项目子课题, 2019YFD0900705, 2019.7 -2024.6

Ø USDA-NIFA, America’s flagship competitive grants program (CI016-16), 2016.7 – 2019.6

Ø 江苏省研究生培养创新工程项目经费(YPC21020108),基于深度学习的多种类圆水果识别分类;

Ø 江苏省科技副总项目,2020.5-2022.5,合作单位江苏宝源机械有限公司;

Ø 常州大学大学生课外创新创业基金项目资金(QZX22020081),非约束环境下基于深度网络的小目标病虫害检测机制研究;

Ø 常州大学大学生课外创新创业基金项目资金(ZMF20020170),于区域和回归卷积神经网络的苹果智能分级系统

Ø 常州大学科研启动基金(ZMF20020323),基于机器学习的小目标害虫识别与计数研究。

 

3)代表性著作,论文

期刊论文

Ø Shadow detection and removal in apple image segmentation under natural light conditions using an ultrametric contour map [J]. Biosystems Engineering, 2019. 184C, 142-154. SCI一区,一作)

Ø Comparisons of pest image segmentation algorithms under different natural light conditions[J]. Biosystems Engineering, 2022. 216, 241-255. SCI一区,一作)

Ø Applying group pixels in machine learning algorithm for developing a novel identification and counting approach under natural light conditions[C], International Symposium on Engineering and Life Sciences, Houston, Texas, USA, 2017-5-42017-5-5.(会议,一作)

Ø 自然场景下苹果图像FSLIC超像素分割方法[J].农业机械学报,2016,47(09):1-10+28.EI,一作)

Ø Insulator-Defect Detection Algorithm Based on Improved YOLOv7[J]. Sensors 2022, 22, 8801. SCI,通讯)

Ø GIS Partial Discharge Pattern Recognition Based on Time-Frequency Features and Improved Convolutional Neural Network[J].  Energies 2022, 15, 7372. SCI,通讯)

Ø Small tractor navigation system based on tandem PD control law[J]. IAEJ, 2017, 26(4): 1-9.

Ø 多末端苹果采摘机器人机械手运动学分析与试验[J].农业机械学报,2016,47(12):14-21+29.

Ø Assessment of Wheat Straw Cover and Yield Performance in a Rice-Wheat Cropping System by Using Landsat Satellite Data[J]. Sustainability, 2019, 11(19).

Ø Heat-pump drying characteristics and process optimization of cowpea[J]. IAEJ, 2018, 27 (4): 337-348.

 

教材:

Ø (副主编)单片机原理及接口技术—基于 C51+Proteus 仿真(第二版),西安电子科技大学出版社,西安,2021

 

教学研究

教研项目

Ø 教研项目:电气系统状态监测与故障诊断(ZMF21020538),2021-2022,常州大学一流课程;

Ø 教研课题:人工智能时代校企协同拔尖人才培养策略探究GJY2021065),常州大学;

Ø 教学科目:单片机原理及技术(第四学期);电气系统状态智能监测(第五学期)。

 

联系方式

 

Ø Emailwyxu_1990@126.com

Ø QQ530662482

Ø 地址:常州市武进区滆湖路1号常州大学机械石油楼