闫恪涛

发布时间:2022-03-15浏览次数:3516



闫恪涛,讲师,硕士研究生导师

研究方向:从事人工智能、光学测量、机器视觉与图像处理相关研究,邮箱:ketao_yan@cczu.edu.cn








个人简介

博士毕业于上海大学,机械电子工程专业。研究领域: 光学测量、人工智能、视觉检测。负责《人工智能技术及应用》等课程的教学工作,承担Optics and Lasers in EngineeringApplied Optics等学术期刊审稿人。先后参与或主持国家自然科学基金项,发表学术论文及专利30余篇。获常州市第17届自然科学优秀科技论文三等奖江苏省科技副总项目


工作经历

20219-至今,常州大学,机械与轨道交通学院,讲师


科学研究

1)研究方向

① 人工智能深度学习视觉检测与图像处理

② 光学干涉测量技术

③ 电子散斑干涉测量技术

2科研项目

国家自然科学基金-青年项目(52205552)起止年月: 2023.01-2025.12, 负责人。

 CAD/CAM福建省高校工程研究中心开放项目(K202206), 起止年月: 2022.12 - 2024. 11负责人。

 常州领军型创新人才引进培育项目D(CQ20230105)起止年月: 2023.11-2025.11负责人。

3)代表性论文

 K. Yan, W. Yu, et al. Phase retrieval of two random phase-shifting interferograms using Zernike coefficient extraction network. Optics Express, 2022, 30 (26): 47168.

K. YanA. Khan, et al. Virtual temporal phase-shifting phase extraction using generative adversarial networks. Applied Optics, 2022, 61(10). 

K. Yan, Y. Yu, et al. Wrapped phase denoising using convolutional neural networks. Optics and Lasers in Engineering, 2020, (128): 105999.

 K. Yan, L. Chang, et al. Deep learning-based wrapped phase denoising method for application in digital holographic speckle  pattern interferometry. Applied Science, 2020, 10(11): 4044. 

 K. Yan, Y. Yu, et al. Fringe pattern denoising based on deep learning. Optics Communication, 2019, (437): 148-152.