闫恪涛，讲师，硕士研究生导师
研究方向：从事人工智能、光学测量、机器视觉与图像处理相关研究，邮箱：ketao_yan@cczu.edu.cn
个人简介
博士毕业于上海大学，机械电子工程专业。研究领域: 光学三维测量、人工智能与图像处理、机器人与视觉检测。负责《人工智能技术及应用》等课程的教学工作，承担《Optics and Lasers in Engineering》、《Applied Optics》等学术期刊审稿人。2018 年、2019 年分别至新加坡南洋理工大学、新加坡义安理工学院访学。先后参与或主持国家自然科学基金多项，发表学术论文及专利30余篇。获常州市第17届自然科学优秀科技论文三等奖（第1作者）、江苏省科技副总项目。
工作经历
2021年9月-至今，常州大学，机械与轨道交通学院，讲师
科学研究
（1）研究方向
① 人工智能与深度学习
② 光干涉测量技术
③ 电子散斑干涉测量技术
④ 机器人与视觉检测技术
（2）科研项目
① 国家自然科学基金-青年项目(52205552)，起止年月: 2023.01-2025.12, 负责人。
② CAD/CAM福建省高校工程研究中心开放项目(K202206), 起止年月: 2022.12 - 2024. 11，负责人。
③ 常州领军型创新人才引进培育项目D类(CQ20230105)，起止年月: 2023.11-2025.11，负责人。
④ 重点实验室青年学者基金(SCRC2024KF03YQ)，起止年月: 2024.6-2026.5，负责人。
（3）代表性论文
① K. Yan, W. Yu, et al. Phase retrieval of two random phase-shifting interferograms using Zernike coefficient extraction network. Optics Express, 2022, 30 (26): 47168.
② K. Yan, A. Khan, et al. Virtual temporal phase-shifting phase extraction using generative adversarial networks. Applied Optics, 2022, 61(10).
③ K. Yan, Y. Yu, et al. Wrapped phase denoising using convolutional neural networks. Optics and Lasers in Engineering, 2020, (128): 105999.
④ K. Yan, L. Chang, et al. Deep learning-based wrapped phase denoising method for application in digital holographic speckle pattern interferometry. Applied Science, 2020, 10(11): 4044.
⑤ K. Yan, Y. Yu, et al. Fringe pattern denoising based on deep learning. Optics Communication, 2019, (437): 148-152.
⑥ K. Yan, X. Huang, W. Yu, Y. Cao, W. Zhou, Y. Yu*. Phase retrieval from random phase-shifting interferograms using neural network and least squares method. Opt. Laser Eng. 2025, 184: 108554.
⑦ 闫恪涛, 等. 端到端的神经网络相位解包裹方法. 常州大学学报, 2025: 1-9.
⑧ X. Huang, J. Shen, Y. Cao, Q. Meng, K. Yan*. Phase shift error estimation based on deep learning. Proc. SPIE 13069, icOPEN 2023, 1306917.
⑨ L. Fan*, K. Yan*, G. Qiao, L. Lu, S. Gao, H. Zheng. Determination position and initial value of aspheric surface for fisheye lens design. Photonics 2023, 10, 1381.
⑩ K. Yan, J. Shi, T. Sun, J. Li, Y. Yu*. Fringe pattern filtering using convolutional neural network. Proc. SPIE 11205, icOPEN 2019, 1120500.
⑪ J. Li, X. Wu, K. Yan, Y. Yu*. Denoising in spatial particle tomography on multi-layer holography reconstruction by deep learning. Proc. SPIE 11205, icOPEN 2019, 112051B.
