任贺，讲师
研究方向：人工智能与深度迁移学习、装备状态监测与智能诊断、机械振动信号处理相关研究。
个人简介
任贺，男，江苏徐州人，博士，讲师。主要从事人工智能与深度迁移学习、装备状态监测与智能诊断、机械振动信号处理等相关研究工作，推动先进人工智能方法走向机械装备智能故障诊断的工程应用。作为主要研究人员参与了多项国家自然科学基金项目和企业横向项目，在Mechanical Systems and Signal Processing、Reliability Engineering & System Safety等领域权威期刊发表SCI检索论文10余篇，其中Top期刊7篇；申请发明专利5项，软件著作权1项。获得第七届淮海科学技术奖二等奖、徐州市自然科学优秀学术论文三等奖。担任Mechanical Systems and Signal Processing、Reliability Engineering & System Safety、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等多个国际权威期刊审稿人。
教育经历
2020.09－2023.12，苏州大学，智能交通科学与技术，工学博士
2017.09－2020.06，江苏师范大学，机械工程，工学硕士
2013.09－2017.06，江苏师范大学，机械设计制造及其自动化，工学学士
工作经历
2024.03－至今，常州大学，机械与轨道交通学院，讲师
科学研究
（1）研究方向
1）人工智能与深度迁移学习
2）装备状态监测与智能诊断
3）机械振动信号处理
（2）科研项目
1）国家自然科学基金(51875376)，基于非凸正则化稀疏表示的轮对轴承服役性能评估方法研究，2019-2022，主要参与
2）国家自然科学基金(52275121)，变工况强噪声多长尾高铁齿轮箱对抗流诊断方法研究，2023-2026，主要参与
3）企业横向项目，列车轴承柔性测试与监测系统研发，2021.01-2022.03，参与
4）企业横向项目，无人机盘库系统设备可靠性保障模型研究，2022.03-2023.03，参与
（3）代表性著作、论文
[1]He Ren, Jun Wang, Zhongkui Zhu, Juanjuan Shi, Weiguo Huang. Domain fuzzy generalization networks for semi-supervised intelligent fault diagnosis under unseen working conditions[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 200: 110579. (中科院SCI一区Top, IF=8.4)
[2]He Ren, Wenyi Liu, Mengchen Shan, Xin Wang, Zhengfeng Wang. A novel wind turbine health condition monitoring method based on composite variational mode entropy and weighted distribution adaptation[J]. Renewable Energy, 2021, 168: 972-980. (中科院SCI一区Top, IF= 8.7)
[3]He Ren, Jun Wang, Weiguo Huang, Xingxing Jiang, Zhongkui Zhu. Domain-invariant feature fusion networks for semi-supervised generalization fault diagnosis[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 107117. (中科院SCI二区Top, IF=8.0)
[4]He Ren, Jun Wang, Jun Dai, Zhongkui Zhu, Jinzhao Liu. Dynamic balanced domain-adversarial networks for cross-domain fault diagnosis of train bearings[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 3514612. (中科院SCI二区Top, IF=5.6)
[5]He Ren, Wenyi Liu, Mengchen Shan, Xin Wang. A new wind turbine health condition monitoring method based on VMD-MPE and feature-based transfer learning[J]. Measurement, 2019, 148: 106906. (中科院SCI二区Top, IF=5.6)
[6]He Ren, Wenyi Liu, Yonghua Jiang, Xiuping Su. A novel wind turbine weak feature extraction method based on cross genetic algorithm optimal MHW[J]. Measurement, 2017, 109: 242-246. (中科院SCI二区Top, IF=5.6)
[7]He Ren, Jun Wang, Changqing Shen, Weiguo Huang, Zhongkui Zhu. Dual classifier-discriminator adversarial networks for open set fault diagnosis of train bearings[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(18): 22040-22050. (中科院SCI二区, T1级期刊, IF=4.3)
[8]Jun Wang, He Ren, Changqing Shen, Weiguo Huang, Zhongkui Zhu. Multi-scale style generative and adversarial contrastive networks for single domain generalization fault diagnosis[J]. Reliability Engineering & System Safety. 2024, 243: 109879. (中科院SCI一区Top, IF=8.1)
[9]Wenyi Liu, He Ren. A novel wind turbine health condition monitoring method based on common features distribution adaptation[J]. International Journal of Energy Research, 2020, 44(11): 8681-8688.
[10]Wenyi Liu, He Ren, Mirza Ali Shaheer, Jahanzeb Aslam Awan. A novel wind turbine health condition monitoring method based on correlative features domain adaptation[J]. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, 2022, 9(1): 191-200.
（4）申请或授权专利、软著
[1]刘文艺, 任贺, 单梦晨, 王欣. 一种风电机组故障诊断方法. 2023-03-03, 中国, ZL201910549517.9
[2]王俊, 任贺, 石娟娟, 丁传仓, 朱忠奎. 基于半监督对抗域泛化智能模型的故障诊断方法. 2022-12-06, 中国, CN202211558882.4
[3]王俊, 任贺, 黄伟国, 石娟娟, 杜贵府. 目标工况数据不可用下的机械故障诊断方法、装置及设备. 2023-05-08, 中国, CN202310508808.X
[4]王俊, 任贺, 黄伟国, 沈长青, 朱忠奎. 一种不可见工况下单源域泛化智能诊断方法. 2023-08-15, 中国, CN202311025062.3
[5]李骏, 周方明, 杨苏, 王俊, 任贺. 一种应用于工业视觉检测领域的图像检测模型及方法. 2022-09-13. 中国, ZL202210738112.1
[6]任贺, 王俊. 交通装备多判别器域对抗智能诊断算法软件V1.0. 2022-08-15. 中国, 2022SR1129499
（5）科研奖励
[1]任贺(1/5). 一种基于复合变分模态熵和加权分布自适应的风力发电机组健康状态监测方法, 徐州市人民政府, 2020-2021年度徐州市自然科学优秀学术论文三等奖, 2022.
[2]任贺(7/9). 风力发电机组传动链系统健康状态识别方法, 淮海科学技术奖委员会, 第七届淮海科学技术奖二等奖, 2020.
